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Formação Cientista de Dados com Python e R

  • Job DurationUdemy
  • Job Duration46 hours worth of material
  • Job DurationPaid Course

Project detail


Overview

Domine as mais Importantes Técnicas de Data Science com Python e R e Seja o Profissional Mais Cobiçado da Atualidade.

What you’ll learn:

  • Criar modelos preditivos com Deep Learning, Neural Networks e Series Temporais
  • Criar elementos gráficos com uso de boas práticas de visualização de dados
  • Aplicar conceitos básicos de mineiração de textos
  • Criar modelos de Regressão Linear e Logística
  • Potencializar sua compreensão sobre outras áreas de Machine Learning, como Agrupamentos, Associadores e Seleção de Atributos
  • Dominar os conceitos de Probabilidade, Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese, Anova e Qui quadrado
  • Aplicar conceitos de Grafos
  • Ver cases reais das principais distribuições estatísticas: Normal, Poisson, Binomial, T de Student
  • Aprenda conceitos de Gestão de Projetos
  • Estude e pratique linguagem SQL
  • Conheça bancos de dados NoSQL com MongoDB
  • Conheça técnicas como Feature Scaling e Categorical Encoding
  • Computação na Nuvem, tutoriais e exemplos práticos com Amazon AWS
  • Fundamentos de Python, com estruturas de dados, Numpy e Pandas
  • Spark com Databricks

Omais completo, acessível e atualizado curso para você entrar ou se especializar no mundo da Ciência de Dados!

  • Mais de 340 tutoriais divididos em 52 seções

  • Mais de 260 scripts em Python e R no formato Notebook

  • Mais de 200 testes de múltipla escolha

  • Mais de 300 Apresentações (em pdf)

  • Atividades Práticas

  • Totalmente atualizado e revisado em 2022!

Com o conteúdo de vários cursos em um só, este é um curso de Data Science em quevocê vai conhecer e aprender a aplicar todos os principais conceitos e técnicas para se qualificar eatuar como um Cientista de Dados,com videos explicativos e detalhados para leigos, exemplos práticos de codificação em R e Python usando dados reais, explicações de resolução de fórmulas passo a passo, contendo:

  • Introdução as Linguagens de Programação R e Python

  • Limpeza e Tratamento de Dados

  • Gráficos, Visualização de Dados e Dashboards

  • Estatística I:Amostragem, Medidas de Centralidade e Variabilidade, Probabilidades, Distribuição Normal

  • Estatística II:Intervalos de Confiança, Testes de Hipótese, Distribuição t de Student, Distribuição Binomial, Distribuição de Poisson, Qui Quadrado, Anova

  • Regressão Linear e Correlação

  • Séries Temporais com Arima

  • Machine Learning:Aplicações, conceitos, Classificação, Dimensionamento de Características, Codificação de Categorias, Agrupamentos, Regras de Associação.

  • Artificial Neural Networks e Deep Learning

  • Grafos e Redes Sociais

  • Mineração de Texto

  • SQL e NoSQL

  • Spark com Databricks

  • Computação na Nuvem com AWS

Ocurso ainda tem 3 seções com Bônus:

  • Power BI

  • Tableau

  • Fundamentos de Big Data

Dúvidas durante o curso:você conta com a ajuda dos instrutores, com Formação em Tecnologia da Informação e uma década de experiência no mercado. Não perca tempo, matricule-se já!

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